人脸识别一体机检测过程
人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些能代表人脸的矩形特征(弱分类器),按照加权的方式将弱分类器构造为一个强分类器,再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器,有效地提高分类器的检测速度。脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。
关于人证识别终端的使用方法说明
提高正确认知:通过竞赛活动让全行人员,尤其是直接接洽客户、接触客户证照的一线人员重视客户身份识别,树立起柜面一线的责任意识及风险防范意识。促进方法普及:借助赛事活动与宣传,向全行普及人证识别的法律法规、制度规程,尤其是人、证辨识的理论方法与实战技巧,帮助员工提升识别技能。识别客户:提升服务体验的前提,防范风险的基础。识人辩证,有利于减少误判误拒;快速识人辩证,提高一些效率,提升服务体验。识人辩证,有利于拦截假代办,识别客户造假,防控准入风险。
人脸识别一体机
人脸识别一体机以人脸识别技术为核心,是一项新兴的生物识别技术,是当今国际科技领域攻关的精尖技术。它广泛采用区域特征分析算法,融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体,利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,具有广阔的发展前景。2006年,美国已经要求和它有出入免签证协议的国家在10月26日之前必须使用结合了人脸识别的电子护照系统,到 2006年底已经有50多个国家实现了这样的系统。2012年4月,铁路部门宣布车站安检区域将安装用于身份识别的高科技安检系统人脸识别系统;可以对人脸明暗侦测,自动调整动态曝光补偿, 人脸侦测,自动调整影像放大。